Avec la pandémie, l’utilisation de la formation à distance et des environnements numériques d’apprentissage comme Moodle a explosé, remettant à l’ordre du jour les problématique de motivation d’abandon. Le présent projet vise à soutenir l’engagement, la persévérance et la réussite des étudiant.e.s du postsecondaire par le développement et l’implantation itérative de tableaux de bord (TB) intelligents destinés aux étudiants et aux enseignants. L’approche, ancrée dans une perspective de psychologie positive et d’autorégulation, se fonde sur le développement d’algorithmes robustes élaborés à partir de l’analyse des traces d’activités dans l’ENA, des dossiers étudiants et de questionnaires, améliorés avec l’intelligence artificielle. La méthodologie fait appel à la fois à la recherche-développement et au design-based-research, en recourant à une collecte de données qualitative et quantitative auprès d’utilisateurs actuels et futurs des TB. Dans la première étape du projet, deux étudiants stagiaires ont testé différents modèles prédictifs de l’abandon à partir de différents algorithmes et procédures d’intelligence artificielle, qui seront présentés et discutés. Nous présenterons également les résultats préliminaires de la collecte de données mixte en cours (questionnaires et entrevues).